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只看模型#开源/仓库
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可把文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。

  1. Latent Space76

    Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型

    Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 协议在本月放出。

    推荐理由：Reflection 首次发布开源权重模型 Beam，给出训练规模、评测成绩与算力投入，可对照同期中美开源模型的位置。

已经到底了