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  1. Latent Space82

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对齐 GPT-6 Luna

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,同日还下调了 Sonnet 5.5 的价格和订阅方案。

    推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、独立评测与 token 消耗数据,便于判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型,参数量 740M,可把文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用,可据此判断本地多模态检索的落地成本。

  1. Latent Space76

    Reflection 发布 Beam:501B-A23B 美国开源 MoE 模型

    Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 协议在本月放出。

    推荐理由:Reflection 首次发布开源权重模型 Beam,给出训练规模、评测成绩与算力投入,可对照同期中美开源模型的位置。

  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:官方给出两款 TTS 的定位差异、语音定制能力与基准排名,可据此判断其在配音与语音智能体场景的适用性。

  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。

    推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,可据此判断实时语音智能体的能力水位与接入方式。

已经到底了