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今天10月10日周六1 条
10月9日周五
  1. Simon Willison22

    Matthew Green:AI 冲击下公钥加密或面临信任危机

    密码学家 Matthew Green 认为,人类对现有公钥加密算法"功能性失去信心"的概率约为 15%,而世界处于 Minicrypt(公钥加密不可能存在的假想世界)的概率为 1%。他指出,AI 产出意外发现的速度与人类更换标准的速度相差数个数量级,只有提前做好准备才能从这类冲击中恢复。

  2. MIT Technology Review · AI36

    我们高估了 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 文章指出,AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心支柱,但因其基于概率,可靠性有限,且拒绝边界由企业秘密划定。文章援引 OpenAI 前安全研究员 Steven Adler 和哈佛研究者 Ryan McBain 的说法,早期模型几乎有问必答,如今模型虽经大量拒绝训练,仍可能被绕过,部分用户已尝试用先进 AI 研发生物病原体和自主无人机蜂群。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI20

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,但因其直接作用于物理系统,责任部署成为关键。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人,并由护栏界定自动化与人工负责的边界。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准方法。