为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
Latent SpaceAI 评分2828
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 我们高估了 AI 说"不"的能力
MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心支柱，但因其基于概率，可靠性有限，且拒绝边界由企业秘密划定。文章援引 OpenAI 前安全研究员 Steven Adler 和哈佛研究者 Ryan McBain 的说法，早期模型几乎有问必答，如今模型虽经大量拒绝训练，仍可能被绕过，部分用户已尝试用先进 AI 研发生物病原体和自主无人机蜂群。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 MIT Technology Review：机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来可能以低至 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但多位机器人研究者对这类时间表持怀疑态度。