哈佛研究：AI编码工具未提升软件产出

哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程分析数据发布研究，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如提交和 pull request），发现使用 AI 编码工具的公司几乎没有证据显示软件产出增加或员工减少，人工代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。 研究称，AI 编码智能体生成了更多代码，但这些代码并未转化为更多软件产出。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

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